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立即咨询获取报价采用机器学习算法架构，实现自适应算法，优化资源配置，降低运营成本和易维护。
采用边缘计算优化技术，实现高稳定性，降低运营成本，增强安全性。
通过边缘计算优化优化，实现低延迟，减少故障率，减少故障率。
采用机器学习算法技术，实现高数据处理能力，增强安全性，降低运营成本。
通过通信接口模块和控制器组件，实现故障诊断、远程操作和报表生成功能。
在研发中心中提供增强用户体验，支持3GPP标准，确保兼容性要求的可靠性。
在云端处理中提供提升产品质量，支持IEC 62443标准，确保安全规范的可靠性。
在测试实验室中提供增强安全性，支持ISO 27001标准，确保稳定性指标的可靠性。
| 频率范围 | 15 kHz - 2.5 GHz |
|---|---|
| 频率分辨率 | 1.5 Hz |
| 灵敏度 | -95.2 dBm |
| 测量精度 | ±0.55 dB |
| 电池续航 | 7.2小时 |
| 接口 | USB 3.0 |
| 显示屏 | 4.6英寸触摸屏 |
| 重量 | 1.02 kg |
"数据存储空间有限，需要频繁导出数据，否则会影响后续测试。"
"作为一名大学教授，我经常需要在课堂上演示频谱分析原理。这款设备操作简单，携带方便，非常适合教学使用。学生们也很喜欢这种直观的演示方式。"
"设备质量可以，但配件价格偏高，维护成本较大。"
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